Milano, MI, Italia

Data Engineer

€ 40000 - € 45000
05/08/2022
No freelancer
60% remoto
Full Time

PythonPandasMySQLKubernetesAWSApache Airflow

Candidati Candidati

Condividi su

Data Engineer

Descrizione dell'offerta di lavoro

Inserimento diretto a tempo indeterminato (CCNL Metalmeccanico), livello quadro e RAL commisurata all'effettiva esperienza e compresa fra i 40k e i 45k.

Sede di lavoro: Milano, con possibilità di smartworking fino al 60%. L'azienda offre la possibilità di lavorare anche nell' HQ a Zurigo o nell'altra sede a Parigi.

Il nostro cliente è una scale-up dinamica e multiculturale, appartenente ad un Gruppo leader del settore energy. È proprietaria di una piattaforma che offre la potenza di una Virtual Power Plant (VPP) e un Smart Home Energy Management System progettato per collegare le risorse residenziali e PMI.
Le soluzioni create consentono ai clienti finali di aumentare l'efficienza energetica permettendo inoltre di risparmiare CO2. Il profilo ricercato da inserire nel team esistente è un DATA ENGINEER.


Responsabilità principali

Nel Team Data potrai:

  • contribuire allo sviluppo e alla manutenzione dell'infrastruttura necessaria per le big data pipeline.

  • progettare e implementare nuovi approcci per la data ingestion, raccolta e trasformazione, al fine di accelerare e rafforzare la configurazione delle applicazioni ML

  • collaborare con i team Backend e DevOps, nonché i team di prodotto e operativi (rivolti ai clienti).


Requisiti richiesti:

  • 3+ anni di esperienza come Data Engineer.
  • Esperienza nella creazione di big data pipeline in Python, inclusa una conoscenza approfondita di Airflow e Pandas.
  • Esperienza nella progettazione, nel popolamento e nel recupero di dati con database SQL.
  • Esperienza nella creazione di servizi su Kubernetes con AWS.
  • La conoscenza professionale dell'inglese è necessaria, altre lingue sono un plus.
  • Permesso di lavoro valido in Italia.

 

Requisiti preferenziali:

  • Esperienza con Gitlab CI/CD
  • Esperienza con database specifici per le time serie (es. Timescale).
  • Conoscenza di MLFlow.
  • Esperienza con data streaming (Kafka, Spark/Flink).
  • Interesse/esperienza nel settore dell'energia/sostenibilità.
  • Laurea in informatica, statistica, scienze dei dati o esperienza paragonabile.
  • Esperienza nell'implementazione di modelli di machine learning (sklearn, keras), compresa una profonda comprensione del modo migliore per implementarli su scala di produzione.

 

Cosa comprende l'offerta: contratto di lavoro a tempo indeterminato livello quadro, con uno stipendio base e un bonus target annuale del 10% della RAL in base ai risultati aziendali e personali. Sono anche inclusi l’utilizzo privato del telefono cellulare aziendale e il rimborso dell'abbonamento annuale ai mezzi di trasporto urbani a Milano. Avrai anche l'opportunità di recarti a Zurigo per un meeting o uno dei numerosi team event! Vivrai un clima internazionale, fortemente dinamico e stimolante.


Riguardo a questa azienda

Cosa aspetti?

Entra a far parte di GeekandJob, è efficiente e gratuito.

Registrati