Google Cloud Architect

• inserimento diretto presso il cliente a tempo indeterminato

• RAL commisurata all'esperienza e range tra 40-50k

• sede di lavoro: Milano, Roma o Bologna con possibilità di smartworking al 40%

Per importante cliente, leader mondiale per i servizi di consulenza in ambito Analytics, stiamo cercando un/una Google Cloud Architect, a supporto del team Artificial Intelligence & Data, che si occuperà principalmente di:

• coordinamento di parte del team di progetto e sul supporto al Manager nella gestione del cliente.

• guidare la raccolta e gestione dei dati necessari alla formulazione di ipotesi e proposte

• incorporare informazioni finanziarie nella formulazione e valutazione delle opzioni strategiche

• integrare le proposte ai clienti con soluzioni basate su utilizzo di analytics e nuove tecnologie, in collaborazione con i colleghi esperti in materia.

Must have

Il/la candidato/a ideale è in possesso dei seguenti requisiti:

• 2-4 anni di esperienza nel ruolo

• Laurea specialistica in materie STEM

• Conoscenza delle principali piattaforme Cloud (AWS, Azure, GCP) e delle architetture Cloud (IaaS, PaaS, SaaS)

• Esperienza maturata nella realizzazione di architetture dati basati sulla piattaforma Google Cloud

• Esperienza di alcuni dei principali servizi Google Cloud Platform in ambito dati e analytics, tra i quali BigQuery, Cloud Bigtable, Dataproc, Dataflow, Cloud Data Fusion, Data Catalog, Cloud Composer, Looker, …

• Conoscenza dei concetti di organizzazione di un Data Warehouse

• Conoscenza dei principi sui Big Data

• Forte propensione/interesse per le nuove tecnologie e la loro applicazione negli ambiti Analytics

NIce to have

• Certificazione Google Cloud Platform 

• Conoscenza di altri servizi di Google Cloud Platform, tra i quali Google Cloud Kubernetes, Compute Engine, AutoML, …

• Familiarità con la modellazione dei data base e linguaggio di interrogazione dei data base

• Esperienza, anche solo accademica, in ambito Analytics con data base non-relazionali

• Conoscenza di uno o più linguaggi di accesso al dato e programmazione (Python, R, Java,…)

• Conoscenza di machine learning, Deep Learning, AI